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2.2.4、化管电化学-辅助合成图六A）石墨烯上Pt-ML的HRTEM图。C、理流D）eGDY的HRTEM和STEM图。

动摊2）湿化学合成ATCs过程中表面活性剂或封端剂去除时不应破坏ATCs结构。贩提C）不同电催化剂在0.1MHClO4+0.5M乙醇溶液中的MOR。将Pt和PtRu合金纳米粒子包裹在几层h-BN壳层中形成核壳催化剂，升市可以有效缓解CO中毒问题，增强燃料电池的电催化反应。

G、容市H）Co-Bi3O4Br的低倍TEM图和HRTEM图。2.3、网格自上而下合成法与自下而上的方法不同，网格自上而下的方法（包括机械力辅助合成和液相剥离）旨在降低纳米结构的尺寸和厚度，但主要应用于层状结构。

化管2013年获国家优秀青年科学基金。

通过水分解获得的清洁氢气燃料被认为是实现未来氢气/空气燃料电池的有效途径，理流而二氧化碳还原是获得甲酸、甲醇等液体燃料的可再生途径。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，动摊它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

贩提这一理念受到了广泛的关注。升市图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、容市辅助多维材料表征、容市获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、网格无监督学习、半监督学习以及强化学习。